揭示稀疏布尔网络中的非平衡定态特性
摘要：网络上相互作用单元的动态过程通常不处于平衡状态。在有向树的情况下，动态空腔方法提供了一种有效的工具，可以表征线性阈值模型的动态轨迹。然而，由于方法的计算复杂性，分析仅限于邻居最多的系统较小的系统。我们设计了一种动态空腔方法的有效实现，大大降低了离散耦合系统的计算复杂性。我们的方法可以用于研究具有长尾度数分布的网络的动态特性。我们利用这种新实现来研究非平衡稳态的特性。我们扩展了动态空腔方法，以计算网络中不同模式引起的成对相关性。我们的结果表明，网络的仅有两个基本模式能够准确描述观察到的相关性的整体统计。最后，我们研究了包含双向交互作用的网络上的模型。我们观察到，与对称或反对称交互作用的网络相关的静态态态倾向于活动或非活动状态，即使独立交互项来自对称分布。这种现象可以看作是一种自发破缺对称性的形式，它是一种特有于基于布尔变量的系统，而不是伊辛自旋的系统。
作者：Giuseppe Torrisi, Reimer K"uhn, Alessia Annibale
论文ID：2202.06705
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2022-05-25