研究不确定性的神经表征
摘要：大脑对不确定性的表示研究是神经科学中的一个核心课题。与大多数神经表示的量不同，不确定性是观察者对世界的信念的一个属性，这带来了特定的方法学挑战。我们分析了关于大脑对不确定性表示的文献如何解决这些挑战，并区分了“编码驱动”和“相关性”方法。编码驱动方法假设大脑编码了表示世界状态和相关不确定性的神经编码方式。相反，相关性方法在没有限制伴随该不确定性的世界状态的神经表示的情况下，寻找不确定性和神经活动之间的关系。为了比较这两种方法，我们应用了几个神经表示的标准：敏感性、特异性、不变性和功能性。我们的分析表明，这两种方法导致不同但互补的发现，塑造了新的研究问题并引导了未来的实验。
作者：Edgar Y Walker, Stephan Pohl, Rachel N Denison, David L Barack, Jennifer Lee, Ned Block, Wei Ji Ma, Florent Meyniel
论文ID：2202.04324
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2022-12-16