预测故障失效的时间限制
摘要：使用地震波发射的机器学习模型可以预测实验室实验中的瞬时断层特征，如位移和地球上的缓慢滑移。在这里，我们探讨实验室实验中声发射(acoustic emission, AE)是否包含有关近期摩擦行为的信息。该方法使用包含变压器层的卷积编码器-解码器。我们使用逐渐增大的AE输入时间窗口和逐渐增大的摩擦输出时间窗口作为输入。变压器生成的注意力图用于解释AE中哪些区域包含与未来摩擦行为对应的隐藏信息。我们发现，AE信号确实包含了非常近期的预测信息，但随着时间的推移，预测的准确性逐渐降低。值得注意的是，AE信号中包含了预测近期摩擦失效和恢复的信息。这项首次使用机器学习预测未来断层摩擦行为的工作将指导地球应用的相关努力。
作者：Kun Wang, Christopher W. Johnson, Kane C. Bennett, Paul A. Johnson
论文ID：2202.03894
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2022-02-09