基于似然的指数族随机图模型的线性规划推断
摘要：确定给定点或点集是否位于d维空间中另一点集的凸包内的问题。这个问题在统计学上的某些情境下很自然地出现，并且在使用指数族模型的对数似然函数的特定逼近时，我们特别讨论了它在网络模型中的应用。虽然凸包问题可以通过简单的线性规划来解决，但在统计学文献中这个方法并不被广泛知晓。此外，本文详细说明了在网络建模中广泛使用的'ergm'包中凸包测试算法的几个重大改进。
作者：Pavel N. Krivitsky (1), Alina R. Kuvelkar (2), David R. Hunter (2) ((1) University of New South Wales, (2) Penn State University)
论文ID：2202.03572
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2022-02-09