确认偏见的数学模型
摘要：确认偏见是一种不利影响管理决策的认知偏见，数学建模是对其详细理解的辅助。本文模拟了关于参数值的意见更新中的偏见，假设观察结果根据其与先前意见的距离进行折价。这些模型允许探索信念持久性、态度极化和非理性的首要效应。给出了一个探索这些模型的大样本性质的一般框架，并尝试对这些模型进行分类。一个有趣的结果是，在某些模型中，观察结果的影响随着距离先前意见的增加而增加，而在其他模型中，与先前意见极不一致的观察结果几乎不被考虑。这些模型对于那些详细探讨这些现象的人可能会有用。
作者：Rose D Baker
论文ID：2202.03072
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2022-02-08