可视化引入和指导在可视分析中的观点
摘要：可视化分析中的一个典型问题是用户在其应用领域是高度训练有素的专家，但几乎没有使用可视化分析系统的经验。因此，用户经常难以解释和处理可视化表示。为了克服这些问题，可以将用户辅助功能纳入可视化分析系统中，以引导专家进行分析同时填补他们的知识差距。可以应用不同类型的用户辅助功能来扩展可视化分析的能力，增强用户体验，并扩大可视化分析的受众。尽管现已存在不同的可视化启动和引导方法，但如何设计和整合它们以实现高效和有效的方式的研究尚不足够。因此，我们的目标是将这些碎片拼凑成一个连贯的整体。基于“知识辅助可视化分析”模型，我们通过将可视化启动和引导过程作为这一方向的两种主要方法进行整合，为VA提供了一个用户辅助模型。结果，我们澄清和讨论了可视化启动和引导之间的共同点和差异，并讨论了它们如何从知识提取和探索的整合中受益。最后，我们应用我们的描述性模型来分析集成了可视化启动和引导的VA工具，并展示了它们在分析的不同阶段中如何被有效地接受和运用。
作者：Christina Stoiber, Davide Ceneda, Markus Wagner, Victor Schetinger, Theresia Gschwandtner, Marc Streit, Silvia Miksch, and Wolfgang Aigner
论文ID：2202.02038
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-08-21