测量误差对多元CUSUM CoDa制造过程控制图的影响
摘要：组合数据的多元累积和(CUSUM)控制图在统计过程控制(SPC)中是主要工具之一，几十年来在制造业广泛应用于故障检测的有效策略。感兴趣的质量特征中涉及测量误差(M.E's)。作者探讨了线性协变误差模型对组合数据(CoDa)的多元累积和控制图的影响。平均运行长度ARL被用来评估所提出的图的性能。结果表明，测量误差显著影响多元累积和-CoDa控制图。作者使用马尔可夫链方法研究了四种不同情况下的不同参数的影响，这四种情况分别是方差-协方差矩阵无相关且方差相等、负相关且方差相等、无相关且方差不等、正相关且方差不等。作者得出结论，多元累积和-CoDa图的ARL随着误差方差-协方差矩阵值的增加而增加，而随着子组大小m或指数幂b的增加而减小。为了实施这一提议，作者提供了两个例子，分别是组合数据的多元累积和-CoDa控制图在无包衣阿司匹林片的制造过程中的应用，以及在麦片制造过程中的机器监测中的应用。
作者：Muhammad Imran and Jinsheng Sun and Fatima Sehar Zaidi and Zameer Abbas and Hafiz Zafar Nazir
论文ID：2201.12318
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2022-02-14