自适应偏置增强采样中的探索与收敛速度
摘要：适应性偏置增强采样方法中，为了推动亚稳态之间的转变，向系统中添加了一个偏置势能。该偏置势能是几个共同变量的函数，并根据底层自由能面逐渐修改。我们证明了当共同变量不够理想时，存在着探索和收敛的权衡，必须在快速收敛的偏置和少量转变之间进行选择，或者在较慢收敛的偏置和更高效地探索相空间之间进行选择，但可能需要更长的时间来产生准确的自由能估计。最近提出的即时概率增强采样（OPES）方法侧重于快速收敛，但也存在优先进行快速探索的情况。因此，我们引入了OPES方法的一个新变体，侧重于快速逃离亚稳态，但以收敛速度为代价。我们用典型系统说明了这种方法的优势，并表明它优于流行的元动力学方法。
作者：Michele Invernizzi and Michele Parrinello
论文ID：2201.09950
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2022-05-30