光学镜筒组件机械行为的敏感性分析和不确定性量化的代理神经网络模型
摘要：通过HPC上的非线性有限元分析生成足够的训练和测试数据，然后进行深度学习，进一步在光学分析中执行光线追迹并分析透镜模块的焦点特性。此外，它还可以提供有效的容差设计和智能组件匹配优化的有价值工具。
作者：Shantanu Shahane, Erman Guleryuz, Diab W Abueidda, Allen Lee, Joe Liu, Xin Yu, Raymond Chiu, Seid Koric, Narayana R Aluru, Placid M Ferreira
论文ID：2201.09659
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2022-06-29