初选中的比例排名：一个案例研究
摘要：民主政党经常举行初选选举，这很好地反映了它们的民主性质，并促进了包容性等民主价值观。然而，目前用于举行初选选举的方法可能不是最合适的，尤其是如果希望实现一定程度的比例排名。在本文中，我们通过使用真实数据评估各种算法方法（即选民投票的不同聚合方法）来比较举办初选的不同算法方法，评估每个算法方法实现的比例排名程度。具体而言，我们通过分析以色列民主党最近一次初选选举的真实数据，比较了六种不同的算法方法。技术上，我们分析了独特的选民数据，并通过聚类分析评估各个算法方法下不同选民群体获得的代表性。我们的研究结果表明，与使用最主要的初选算法（即批准制）相反，其他方法如顺序比例批准或Phragmen可以实现更好的比例排名，因此在实践中可能更适合初选选举。
作者：Ariel Rosenfeld, Ehud Shapiro, Nimrod Talmon
论文ID：2201.07305
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2022-01-20