单细胞多组学整合和对齐的计算方法
摘要：单细胞基因组学数据生成的最新技术近年来在生物学领域产生了革命性影响。多组学分析方法为理解细胞状态和生物过程提供了更大的机会。然而，整合不同维度和统计特性非常不同的组学数据的问题仍然具有挑战性。越来越多的计算工具正在为这一任务而开发，利用了从机器翻译到网络理论的思想，并在生物学和数据科学的交叉界面上展示了一个新的前沿。我们在本综述中的目标是对单细胞研究领域中的多组学整合和多种基因组数据对齐的计算技术进行全面且最新的调查。
作者：Stefan Stanojevic, Yijun Li, Lana X. Garmire
论文ID：2201.06725
分类：Genomics
分类简称：q-bio.GN
提交时间：2022-01-19