家庭分享
摘要：研究数据的广泛共享被广泛认为对科学的速度、质量、可访问性和完整性至关重要。尽管已经加大了鼓励数据共享的努力，但共享数据的质量和数据重复使用的频率仍然居高不下。我们在这里认为，造成这种不幸境地的一个主要原因是，在准备出版物时往往将研究结果组织成被发现、可访问、可互操作和可重复使用（FAIR）形式的任务被推迟到研究项目结束时，此时必要的细节已不再可访问。因此，我们提出了一种研究信息学的方法，通过从研究项目的最初阶段开始连续地应用FAIR原则，以及对实验或计算产生的每个数据资产普遍地应用这些原则。我们认为，通过采用一些简单的工具（如轻量级标识符以保证每个数据资产的可发现性，打包方法以促进对数据内容的理解，数据访问方法，以及元数据组织与结构化工具来支持模式的开发和演化），这个看似具有挑战性的任务是可以实现的。我们使用实验性神经科学的一个例子来说明这些方法在实践中的应用。
作者：William Dempsey, Ian Foster, Scott Fraser, Carl Kesselman
论文ID：2201.06564
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2022-08-30