数据科学的视角
摘要：数据与科学在科学领域或商业领域的项目中都扮演着重要的角色。欧洲核子研究组织（CERN）、科学研究机构，以及沃尔玛、谷歌、苹果等公司都需要数据来展示他们的结果并进行竞争性数据预测。数据和科学这两个词汇结合在一起，形成了一个全球公认的术语——数据科学。数据科学正处于初期阶段，可能是形式科学的一部分，同时也是应用科学的一部分，能够产生价值并支持决策。数据科学通过数据智能考虑科学和科学方法，推动决策制定。在许多情况下，数据科学项目中考虑使用科学方法（或其中一部分）来应用于科学领域（社会科学、生物信息学、地理空间项目）或商业领域（金融、物流、零售）等。本文探讨了数据科学作为一个多学科领域的展望，考虑到科学和科学方法，并介绍了其结构，包括统计学、计算机科学和商业科学，并强调人工智能，特别是机器学习等。本文还讨论了应用数据科学的角度，因为数据科学被用于通过科学和商业项目产生价值。文章还讨论了数据科学人员的教育和相应的专业背景，因为数据科学的发展改变了数据领域的职位。
作者：Rogerio Rossi
论文ID：2201.05852
分类：General Literature
分类简称：cs.GL
提交时间：2022-01-19