利用IDSIM进行COVID-19传播建模：一款具有多级免疫能力的流行病学建模桌面应用程序
摘要：COVID-19疫情给加拿大安大略省的地方公共卫生部门带来了前所未有的需求，其中之一就是需要自行具备流行病学建模能力。为了满足这一需求，安大略科技大学和达勒姆地区卫生部门开发了一种本地化的Windows桌面应用程序，用于进行传染病的流行病学建模。该应用程序是一个多分层隔离的传染病流行病学模型的实现，可以适应多种病毒变异和接种水平，并考虑到公共卫生措施，如保持距离、接触追踪后隔离和检测后隔离。本文介绍了该流行病学模型以及使用该应用程序获得的流行病学模拟结果。模拟研究了不同因素对达勒姆地区COVID-19传播的影响，包括疫苗接种覆盖率、疫苗效果、疫苗引起的免疫衰减、Omicron变异的出现以及COVID-19加强针对降低感染和严重病例数量的影响。结果表明，对于Delta变异，除了疫苗引起的免疫外，自然免疫也是实现群体免疫所必需的，并且疫苗引起的免疫衰减会延长实现群体免疫所需的时间。在没有其他公共卫生措施的情况下，预测Omicron变异引发的疫情将带来重大的公共卫生挑战，感染人数预计将在大约两到三个月内达到高峰，具体取决于加强针剂的接种速度。
作者：Eleodor Nichita, Mary-Anne Pietrusiak, Fangli Xie, Peter Schwanke and Anjali Pandya
论文ID：2112.15252
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2022-11-10