共振诱导下在强烈无序系统中的数目熵增长
摘要：一维守恒数字相互作用系统中数量熵$S\_N$的增长具有强随机性，该系统被认为展示了多体局域化现象。最近数值研究表明，$S\_N$的增长以缓慢而微小的速度进行，如果在热力学极限下长时间保持这种增长，将意味着系统呈现了遍历性，从而排除了真正的局域化现象。通过对具有随机各向同性的Heisenberg模型中$S\_N$的数值研究，我们首先再次确认了$S\_N$的微小增长。然而，我们证明了这种增长与局域化是完全相容的。具体而言，通过一个简单的模型，它考虑了预期的稀有共振，我们可以在分析上预测到数值得到的$S\_N$的几个主要特征：短时间的初始增长微不足道，中间时间段的缓慢幂律增长，以及$S\_N$的饱和值与随机强度的尺度关系。由于共振主要取决于各个随机性实现，$S\_N$的增长也会根据初始状态的不同而有很大差异，因此$S\_N$和von Neumann熵的行为可能会有很大不同。
作者：Roopayan Ghosh and Marko v{Z}nidariv{c}
论文ID：2112.12987
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2022-06-06