通过局部投影追求优化不变坐标选择
摘要：独立分量选择（ICS）是由Tyler等人引入的一种强大工具，可以寻找多变量数据的潜在有趣投影。在某些情况下，ICS提出的一些投影接近真正有趣的投影，但很小的偏差可能导致模糊的视图，无法显示清晰可见的特征（如聚类）。为了解决这个问题，我们提出了基于投影追踪（PP）的自动化和局部化方法，参考Huber（1985年，Ann. Statist.）。准确地说，我们的局部搜索是基于梯度下降，应用于投影矩阵的估计差分熵。
作者：Lutz Duembgen, Katrin Gysel, Fabrice Perler
论文ID：2112.11998
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2022-04-27