基于评分标准的整体综合评审代表了物理学传统研究生招生方式的改变
摘要：基于评分表的录取被认为有助于使研究生招生过程更加公平，可能有助于解决美国物理研究生院招生过程中存在的历史和持续不平等问题，而这些问题经常导致少数种族、少数民族、性别和背景的申请人被排除在外。然而，迄今为止还没有研究调查基于评分表的招生方法是否代表了招生过程的根本变革，还是只是实现了相同的结果的新工具。为了解决这个问题，我们开发了一种监督机器学习模型，使用我们系在七年期间收集的研究生招生数据。在前四年中，我们系采用传统的招生流程，之后三年转为基于评分表的流程，这使我们能够比较哪些申请部分用于推动招生决策。我们发现，在未实施评分表之前，教职员工在招生决策中关注申请人的物理GRE分数和平均绩点。虽然我们能够开发出一个足够好的模型来处理评分表实施之前的数据，并且我们可以对其结果进行信任，但是我们无法对评分表实施后收集的数据进行相同的操作，尽管我们对算法和数据进行了多次修改，如实施Tomek链接。尽管能够对第一组数据进行建模，但我们无法对第二组数据进行建模，而模型比较分析表明，基于评分表的招生确实改变了潜在的过程。这些结果表明，基于评分表的整体综合评审是使物理学研究生招生过程更加公平的一种方法。
作者：Nicholas T. Young, N. Verboncoeur, Dao Chi Lam, Marcos D. Caballero
论文ID：2112.06886
分类：Physics Education
分类简称：physics.ed-ph
提交时间：2023-05-17