采用不同领域分类方法计算的特定领域标准化指标得分：得分是否不同或相似？
摘要：不同的领域归一化引用评分方法被广泛应用。但是，选择的领域分类系统也会影响最终的领域归一化引用评分。本研究使用了Web of Science的数据，利用相同的公式和不同的领域分类系统计算了领域归一化引用评分，以回答结果得分是不同还是相似的问题。使用了六种领域分类系统：三种基于引用关系的系统，一种基于语义相似度得分（即主题相关性度量），一种基于期刊集合，一种基于知识分类。基于期刊集合和知识分类的系统在中等水平上具有一致性。基于引用关系的三个数据集中有两个也在中等水平上具有一致性。然而，基于引用关系和语义相似度得分的第三个数据集存在较大差异。主要的政策含义是，在比较归一化引用影响的得分或排名时，应该对用于导出这些值或排名的分类系统有更深入的了解。
作者：Robin Haunschild, Angela D. Daniels, and Lutz Bornmann
论文ID：2112.04199
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2021-12-17