AIS探索者：船舶检查的优先级-水生入侵物种管理的决策支持工具
摘要：水体入侵物种的入侵对全球水生生态系统造成了重大的经济和生态损失。一旦入侵种群在新的栖息地建立起来，根除可能在财务和物流上不可能，这促使管理策略严重依赖于减少引入和传播的预防措施。为了有效地管理水生入侵物种需要在有限资源分配方面做出有效的决策。水体检查在管理水生入侵物种方面发挥着重要作用，它通过防止水生入侵物种在水体之间的陆地传播和为划船者提供教育来实现这一目标。在这项研究中，我们开发并测试了一个交互式的基于网络的决策支持工具，AIS Explorer: 水体检查的优先次序，来指导水生入侵物种管理者制定高效的水体检查计划。该决策支持工具基于最大化从被水生入侵物种污染的水体到未受污染的水体之间产生的检查过的水艇数量的网络模型，该模型适用于美国明尼苏达州的县内外。它通过利益相关方的反馈进行迭代建立，包括与县管理者的磋商、基于网络的应用程序的测试以及教育和培训终端用户的研讨会。基于数据驱动的决策支持工具的共同开发和实施展示了跨学科方法如何用于连接科学和管理以支持决策制定。AIS Explorer: 水体检查的优先次序应用程序使优化的研究结果以多种动态形式可供使用，以跟上新感染的识别和当地需求。此外，该决策支持工具促进了水生入侵物种管理者和研究人员在这一主题上的改进和密切沟通。
作者：Amy C. Kinsley, Robert G. Haight, Nicholas Snellgrove, Petra Muellner, Ulrich Muellner, Meg Duhr, Nicholas B. D. Phelps
论文ID：2112.03859
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2021-12-08