使用粒子群优化的两类模型最佳收入交叉
摘要：个人收入分布可能呈现出两个类别的结构，即底部收入阶层（85-98%）由指数型的Boltzmann-Gibbs分布描述，而上层收入阶层（15-2%）则具有帕累托幂律分布。我们提出了一种基于理论和数值优化方案的方法，可以确定分布之间的交叉收入、Boltzmann-Gibbs分布的温度和帕累托指数。利用该方法，我们研究了巴西国家家庭样本调查提供的收入分布数据。数据按照两个二分法（性别和种族）进行分层，因此使用不同的子集来测试模型，并分析这些群体之间的经济差异。最后，我们分析了模型参数和基尼系数的时间演变，讨论了对巴西收入不平等的影响。据我们所知，这是首次提出一种优化方法，用于寻找连续的两类收入分布，能够界定两个分布的边界。它还提供了一个不平等度量，这个度量只取决于帕累托指数和高收入区域的人口比例。发现了帕累托和帕累托尾部所描述的人口比例之间可能存在一种时间动态关系。
作者：Paulo H. dos Santos, Igor D. S. Siciliani and M.H.R. Tragtenberg
论文ID：2112.02449
分类：Statistical Finance
分类简称：q-fin.ST
提交时间：2022-10-05