完全非摄动性的魅夸克调整方法基于机器学习
摘要：相对论性重夸克动力学在CLS联合体生成的衰变情况下进行了微调。我们使用机器学习和连续实验的不同量子数的希格斯粒子基态的质量，在完全非微扰和独立于所选择的实验数据的模型的方式下，调整了一个特定的五参数动力学。最终，我们取得了一定的成功，在验证了一组模拟参数可以产生预期的光谱后。将来，我们将使用这个动力学来进行有限体积计算的强子-强子散射。
作者：R. J. Hudspith and D. Mohler
论文ID：2112.01997
分类：High Energy Physics - Lattice
分类简称：hep-lat
提交时间：2022-08-31