“‘后流行病’环境中的传播过程。II. 规模自由网络上的安全模式。”
摘要：不均匀人群中传播过程的研究 继续我们之前在不均匀人群中传播过程的研究 [V. Blavatska, Yu. Holovatch, Physica A 573, 125980 (2021)] 的研究。在这样的人群中，“安全模式”由易感节点和免疫节点组成。在这里，我们分析了在无标度网络上的传播，其中节点连接性的分布$ k前 $服从幂律衰减$ sim k^{-lambda}。我们假设只有一小部分$ p $的个体节点可以受到传播过程影响，其余$ 1-p $是免疫的。我们采用同步细胞自动机算法，研究在$2 < lambda < 3 $范围内的SI、SIS和SIR模型的稳态和空间模式化。考虑到两种免疫情景，随机免疫和有意的免疫，后者针对度数最高的节点。对于两种情景都得到了安全模式的分布。根据主动因素分数$ p和参数$ lambda的阈值估计得到了有效传播速度$eta_c $的阈值值，并定量分析了两种疫苗接种技术的效果。底层网络的异质结构对随机情景中的$eta_c $值产生影响，与规则的格子情景中相比降低了$eta_c $值。这一结果定量地证实了无标度网络对于疾病传播的适应性。相反，在有针对性的情景中，疫苗的接种使得复杂网络比规则格子结构更能抵抗流行病传播。
作者：V. Blavatska, Yu. Holovatch
论文ID：2112.01431
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2022-03-21