慢性病进展的随机建模分析
摘要：肥胖肝病的生物统计观点 生物统计学是研究这种疾病过程的一种方法。它以健康-疾病-死亡多状态模型的简单一般形式讨论了疾病过程。使用连续时间马尔可夫链估计转移速率矩阵，利用最大似然估计和拟牛顿法进行计算。一旦得到了转移速率矩阵，可以通过指数计算得到概率转移矩阵。还可以通过求解前向科尔莫哥洛夫微分方程来得到概率转移矩阵，这种方法比指数矩阵的计算结果更加稳定。疾病过程以9个状态模型的形式进行扩展，以更详细的形式解释疾病过程中的各个阶段的转变。利用概率转移矩阵来估计每个阶段的患者人数，这个矩阵以及转移速率矩阵，可以用来估计每个阶段患者的预期寿命。这些统计指标非常有价值，因为它们可以帮助卫生政策制定者和医疗保险管理者为不同阶段的患者分配资源进行调查和治疗。这种方法在制药公司进行纵向研究评估用于治疗纤维化初期患者的抗纤维化药物的效果时具有很高的潜在价值。泊松回归模型还用来将高风险协变量，如2型糖尿病、高胆固醇血症、肥胖和高血压与疾病过程的发展和演变速率相关联。通过人工假设性的例子，可以说明一般模型、扩展模型和带有协变量的模型的数学统计指标。
作者：Iman Mohammed Attia Ebd-Elkhalik Abo-Elreesh
论文ID：2111.06892
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2021-11-16