Asgl：Python软件包用于惩罚线性和分位数回归
摘要：用Python解决带惩罚的线性回归和分位数回归模型，以实现变量选择和预测，并适用于高维和低维框架。该软件包非常容易设置和解决不同类型的基于Lasso的惩罚，其中asgl（自适应稀疏分组Lasso，称为该软件包的名称）被强调。该软件包建立在cvxpy之上，后者是一种用于凸优化问题的Python嵌入式建模语言，并广泛使用多进程，这是一种用于并行计算的Python模块，可大大减少asgl的计算时间。
作者：''Alvaro M''endez Civieta and M. Carmen Aguilera-Morillo and Rosa E. Lillo
论文ID：2111.00472
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2021-11-02