将欧拉和拉格朗日空间模型与向量宿主疾病动态相关联的基本矩阵
摘要：欧拉法和拉格朗日法在离散空间矢量传播疾病模型中运动建模的关系探讨。在欧拉法中，我们通过一个图拉普拉斯矩阵L捕捉到宿主的运动率来明确考虑宿主的运动。在拉格朗日法中，我们仅通过一个混合矩阵P考虑个体在外部区域停留的时间比例。我们建立了宿主的欧拉模型和拉格朗日模型之间关于矩阵L和矩阵P的关系。我们称这两种建模框架一致，如果对于给定的矩阵P，可以选择矩阵L使得矩阵P和矩阵L的停留时间匹配。我们找到了一种充分条件来确定一致性，并在一致性和不一致性情况下研究了疾病量如最终爆发大小和基本传染数。在双区域模型的特殊情况下，我们观察到即使在不一致的情况下，基本传染数和最终爆发大小的数值可以是相似的。然而，通过我们提出的关系，存在一些情况下这两种方法的最终大小可能会有显著差异。
作者：Esteban Vargas Bernal, Omar Saucedo, Joseph Hua Tien
论文ID：2111.00119
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2022-01-25