连续Fréchet距离下子轨迹聚类的立方上界和下界
摘要：在计算运动分析中，检测通勤模式或迁移模式是一个重要的问题。给定一条轨迹或一组轨迹，这相当于对相似的子轨迹进行聚类。我们研究连续和离散的Fr''echet距离下的子轨迹聚类。最相关的理论结果是由Buchin等人提出的（2011年）。他们在连续情况下提供了一个$O(n^5)$时间复杂度的算法和一个3SUM难度下界，在离散情况下提供了一个$O(n^3)$时间复杂度的算法。我们在连续情况下展示了一个$O(n^3 log^2 n)$时间复杂度的算法和一个3OV-hardness下界，在离散情况下展示了一个$O(n^2 log n)$时间复杂度的算法和一个二次下界。除非SETH失败，否则我们的下界几乎是紧密的。
作者：Joachim Gudmundsson and Sampson Wong
论文ID：2110.15554
分类：Computational Geometry
分类简称：cs.CG
提交时间：2021-11-01