大脑网络的Hodge-Laplacian
摘要：脑网络中的封闭回路或循环嵌入了高阶信号传输路径，这为理解大脑的功能提供了基本洞察。在这项工作中，我们提出了一种有效的算法，利用持久同调和霍奇拉普拉斯变换进行循环的系统识别和建模。我们开发了各种循环统计推断程序。我们通过模拟验证了我们的方法，并应用于通过静息态功能磁共振成像获得的脑网络。Hodge拉普拉斯的计算机代码可在https://github.com/laplcebeltrami/hodge找到。
作者：D. Vijay Anand and Moo K. Chung
论文ID：2110.14599
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-01-04