快速尺度风剖面：自回归建模与L频多普勒雷达
摘要：雷达风探测仪是探测大气边界层的成熟仪器，具有长距离和全天候操作能力的巨大优势。然而，与其他仪器（如激光雷达）相比，其主要局限性之一是相对较长的积分时间。在L波段雷达风探测仪的背景下，我们展示了将自回归（AR）建模与最大熵方法（MEM）相结合，即使在非常短的时间样本下，也能正确估计径向风速剖面。通过使用合成数据进行系统性能分析。这些数值结果进一步通过法国巴黎戴高乐机场降落跑道附近获取的实验数据集进行验证，并使用瑞士帕耶恩航空气象台的同地光学雷达进行验证。发现AR-MEM方法可以成功地利用仅有2.5秒的积分时间来提供可靠的风速估计，而经典的频谱方法几乎无法提供任何测量。此外，该技术有助于减轻无配合飞行物对大气回波处理的影响，从而更成功地应用风速估计算法。
作者：Baptiste Domps, Julien Marmain, and Charles-Antoine Gu''erin
论文ID：2110.10068
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2022-12-07