检测语法演化中的方向力量：英语不及物动词完美时态的案例研究——基于EEBO、COHA和Google Books的分析
摘要：用神经网络模型结合EEBO（早期英语图书在线）、COHA（历史美国英语语料库）和Google Books三个大规模数据来源，我们研究了英语及物动词完美时态演变中的定向力量。我们发现，大多数及物动词从be+PP过渡到have+PP的过程显而易见，其中大多数被深度神经网络模型分类为“选择”。这些结果表明，英语完美时态可能是通过自然选择而不是随机漂变而演变的，并对语法的文化演化提供了深入的见解。
作者：Shimpei Okuda, Michio Hosaka, and Kazutoshi Sasahara
论文ID：2110.08567
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-04-06