基于文化算法的优化逆向设计--第一部分：理论与实现
摘要：一个结合局部基于梯度的过程和强健的全局方案的最优逆向设计遗传方法的框架被提出。该过程基于方法矩阵，不要求完整求解系统矩阵。所有优化度量的基本界限以相同的方式进行评估，为实现设备提供自然的停止准则和质量度量。与基于密度的拓扑优化相比，所提出的程序不需要过滤或阈值处理。与常用的启发式方法相比，该技术速度更快，同时保持高度的多样性和稳健性。这是一篇分为两部分的论文，第一部分专门讨论理论背景和特性，第二部分将该方法应用于不同复杂度的案例。
作者：Miloslav Capek, Lukas Jelinek, Petr Kadlec and Mats Gustafsson
论文ID：2110.08044
分类：Optimization and Control
分类简称：math.OC
提交时间：2023-08-22