Sim2Ls: 公平模拟工作流程和数据
摘要：科学数据产生的模拟工作流程（simulation workflows）应该是可找到、可访问、可互操作和可重用的（FAIR）。然而，尽管在实现FAIR数据方面取得了重大进展，但在研究中使用的大部分科学和工程工作流程仍然文档不全且常常无法获取，涉及特定场景的脚本和手动步骤，阻碍了可重复性并阻碍了进展。我们介绍了Sim2Ls（发音为simtools）和Sim2L Python库，使开发人员能够创建和共享具有明确定义和验证输入输出的端到端计算工作流程。Sim2L库使得Sim2Ls、它们的要求和服务可被发现，验证输入输出，并自动将结果存储在全球可访问的模拟缓存和结果数据库中。这个模拟生态系统在nanoHUB中可用，nanoHUB是一个开放平台，还提供Sim2Ls的出版服务、开发人员和用户的计算环境以及免费执行运行和存储结果的硬件设备。我们通过两个应用程序示例说明了Sim2Ls的使用，并讨论了实现FAIR模拟工作流程和相关数据的最佳实践。
作者：Martin Hunt, Steven Clark, Daniel Mejia, Saaketh Desai, Alejandro Strachan
论文ID：2110.06886
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2022-05-04