接近随机自旋系统中的图勒斯能量和格里菲斯区域：通过奇异值分解
摘要：随机自旋系统的特征值谱由奇异值分解（SVD）进行研究。通过SVD，特征值谱可以分解为具有权重λ_k的正交模式W_k。我们展示了在遍历相中，奇异谱图（λ_k关于k的图）包含两个分支，两者都遵循功率律λ_k~k^-α，但具有不同的指数α。通过评估W_k，验证了在k>k_Th情况下，λ_k的一部分是普适的，符合随机矩阵理论，其中k_Th与Thouless能量有关。我们进一步证明α仅对能级间距分布的指数部分敏感，对能级排斥或系统对称性不敏感。因此，α对多体局域化转变点进行了低估，这表明了非遍历行为，这可能归因于Griffiths区域。
作者：Wen-Jia Rao
论文ID：2110.05120
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2022-02-24