使用扩散驱动标签融合推断白质束的定位
摘要：使用脑损伤时影响的通路的推断对于预先和后续的治疗计划都是关键的。然而，许多破坏性的损伤会导致组织中的改变，从而干扰tractography算法。在这种情况下，从健康受试者中汇集信息可以为推断受影响的通路提供解决方案。在本文中，我们介绍了一种利用扩散信息定位脑通路的新颖标签融合技术。通过模拟和在公开可用数据上的实验，我们证明了我们的方法能够正确重构脑通路，即使它们受到局部损伤的影响。
作者：Guillermo Gallardo (IMPNSC, ATHENA), Gaston Zanitti (PARIETAL), Mat Higger (PNL), Sylvain Bouix (PNL), Demian Wassermann (PARIETAL)
论文ID：2110.01225
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2021-10-05