基于社会人口和经济因素的塞拉利昂埃博拉溢出感染暴露估计
摘要：埃博拉病毒疾病（EVD）是通过感染动物携带者传播的人畜共患病。有证据表明，果蝠和非人灵长类动物是主要的传播者。此外，EVD的传播是一个多因素问题，取决于社会人口统计学和经济（SDE）因素。本研究调查了这一现象，并旨在定量地确定埃博拉溢出感染暴露地图，并试图将其与SDE因素联系起来。为此，我们在塞拉利昂设计并实施了一项调查，并使用回归和机器学习技术分析数据。我们的方法能够（1）识别最能预测个体参与可能暴露于埃博拉感染行为的特征，（2）开发预测模型，用于校准不同地区和未来时期的溢出风险统计数据，并（3）计算塞拉利昂的溢出暴露地图。我们的结果和结论对于确定塞拉利昂的EVD溢出风险地区以及设计和实施资源（如药物供应）和其他预防措施（如教育宣传）的政策具有相关性。
作者：Sena Mursel, Nathaniel Alter, Lindsay Slavit, Anna Smith, Paolo Bocchini, Javier Buceta
论文ID：2109.15313
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2022-09-26