无监督拓扑学习用于原子结构识别
摘要：基于拓扑数据分析（TDA）概念的无监督学习方法，用于描述原子尺度下材料的局部结构特性。仅基于原子位置，没有先验知识，我们的方法允许通过高斯混合模型自主识别原子结构簇。我们成功地将此方法应用于分析晶态和液态状态下的元素Zr，以及在深度过冷条件下的均相成核事件。这为在原子尺度上对材料复杂现象进行更深入和自主的研究开辟了道路。
作者：S''ebastien Becker, Emilie Devijver, R''emi Molinier, and No"el Jakse
论文ID：2109.08126
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2022-04-20