在地球科学中为神经网络回归任务增加不确定性
摘要：通过估计一个普遍概率分布的方法，为神经网络回归任务增加不确定性的简单方法被描述了。该方法支持通过对网络输出和损失函数的简单修改来估计异方差和不对称不确定性。通过一个简单的一维数据集展示了方法的性能，然后将其应用于使用合成气候数据的更复杂的回归任务中。
作者：Elizabeth A. Barnes, Randal J. Barnes and Nicolas Gordillo
论文ID：2109.07250
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2021-09-16