揭示印度夏季风云的全球相互关系：从CMIP5到CMIP6的远征
摘要：CMIP5和CMIP6多模型集合中，我们分析了全球海表温度（SST）与总云量（TCF）之间的遥相关关系。相对于CMIP5-MME，CMIP6-MME在外围区域（R ~0.43）和北大西洋地区（R ~0.39）表现出更强大和更真实的遥相关关系（TCF和全球SST）模式，这进而改善了亚洲夏季季风区的降水偏差。与CMIP5-MME相比，CMIP6-MME能更好地再现TCF的平均值，且在亚洲夏季季风区上有较小的干燥（湿润）降水偏差（陆地上）/遥相关关系。相较于CMIP5-MME，CMIP6-MME改善了印度夏季季风（ISM）区域的季节平均降水、TCF和出射长波辐射（OLR）的偏差，相较之下改善幅度约为40\%、45\%和31\%，与观测/再分析有更好的空间相关性。结果证实了CMIP6模型的可靠性，并为改进ISM的季度预测提供了科学依据。
作者：Ushnanshu Dutta, Anupam Hazra, Hemantkumar S. Chaudhari, Subodh Kumar Saha, Samir Pokhrel, and Utkarsh Verma
论文ID：2109.07122
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2022-07-20