基于自动编码器和自注意力深度学习方法的数据驱动流体流动降阶模型

摘要:基于深度学习方法的数据驱动非侵入式降阶模型(NIROM)比传统的基于POD的降阶模型表现更好

作者:R.Fu, D.Xiao, I.M. Navon, C. Wang

论文ID:2109.02126

分类:Computational Physics

分类简称:physics.comp-ph

提交时间:2021-09-07

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