广义Kuramoto模型的低维行为
摘要：全局细分频率加权Kuramoto模型的低维网络中的频率分布对非零中心频率分布的影响。以两个对称洛伦兹函数为例，我们推导了系统的稳定图，并表明无限维问题降至四维流动。利用系统的对称性，它可以进一步降至两个维度。利用这个分析框架，我们得到了系统的分支边界，与数值模拟相吻合。我们表明系统在频率分布的不同参数下有三种类型的转变到同步状态：（1）两步转变，代表着驻波；（2）连续转变，就像经典的Kuramoto模型；（3）具有滞后现象的一阶转变。还进行了数值模拟来验证分析结果。
作者：Sara Ameli, and Keivan Aghababaei Samani
论文ID：2109.01848
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2021-09-07