量子支持向量回归用于残疾保险
摘要：基于混合的经典-量子方法模拟健康和残疾保险中的转换概率。将逻辑残疾起病概率建模为支持向量回归问题。使用量子特征映射将数据映射到量子状态，这些状态属于量子特征空间，相关的核函数由量子状态之间的内积确定。这个量子核函数可以在量子计算机上高效地估计。我们在IBM Yorktown量子计算机上进行实验，将模型与来自瑞典保险公司的残疾起病数据拟合。
作者：Boualem Djehiche and Bj"orn L"ofdahl
论文ID：2109.01570
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2021-09-06