灵长类行为的自动化跟踪
摘要：理解灵长类动物行为是生物学和生物医学的一个关键目标。尽管行为的重要性，但我们迄今为止量化行为的能力一直受限于低信息测量，如偏好、注视时间和反应时间，或者无法扩展的测量，如行为谱。然而，近年来的技术进步导致了行为测量的重大革命。具体而言，数字摄像机和自动姿势跟踪软件可以提供多个灵长类动物在时间上的全身位置（即姿势）的详细测量，具有高空间和时间分辨率。姿势跟踪技术可以用于检测诸如进食、睡眠和交配等行为状态。这些数据的可用性反过来推动了数据分析技术的发展。总之，这些变化有望在依赖于行为作为依赖变量的科学领域取得重大进展。在本综述中，我们将追踪革命置于行为研究的历史背景中，提出应投资和发展能够从大行为时代获益的分析和研究技术，并提议动物园在这个时代将扮演一个核心角色。
作者：Benjamin Hayden, Hyun Soo Park, Jan Zimmermann
论文ID：2108.13486
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2021-09-01