幂律随机带状矩阵系集作为多体局域化相变的有效模型。
摘要：使用具有单个调节参数$ \mu $的幂律随机带矩阵(PRBM)集合作为随机自旋系统中多体局域化(MBL)转变的有效模型。我们通过拟合高阶间距比分布$ P(r^{(n)}) $以及数量方差$ \Sigma ^{2}(l)$ 来展示PRBM精确地重现了整个相图上的本征值统计。对于本征矢的属性，实验证明PRBM的纠缠熵显示出从体积定律到面积定律行为的演变，这表明了一种遍历-MBL转变，并且关键指数$ u =0.83 \pm 0.15$ 接近通过精确对角化得到的1D物理模型的值，而这里的计算成本要少得多。
作者：Wen-Jia Rao
论文ID：2108.12583
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2022-03-30