通过微观趋势评估时间序列的不可逆性
摘要：时间不可逆性及其在揭示观测动力学机制方面所提供的信息，近几十年来受到越来越多的关注。为了分析真实世界的时间序列，已经提出了许多不可逆性度量和测试方法，每一种方法都与需求有不同的要求，例如最小时间序列长度或计算成本。本文在之前提出的基于排列模式概念的测试方法的基础上进行了改进，通过包含关于信号幅度以及其随时间变化的信息。通过对合成时间序列的研究，我们发现该方法所获得的结果与仅使用排列模式的方法所得到的结果互补，这表明“一个不可逆性度量并不能适用于所有情况”。接下来，我们进一步将该度量方法应用于两个真实世界数据集的分析。
作者：Massimiliano Zanin
论文ID：2108.06272
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2021-11-03