ndsintxn: 一个用于从自然驾驶数据中提取信息以支持交叉口驾驶行为分析的 R 软件包
摘要：自然驾驶研究在过去二十年间飞速增长，成为驾驶行为研究的重要工具。十字路口是交通安全的关键目标，美国高达25%的交通事故死亡和50%的伤害发生在十字路口。自然驾驶研究越来越多地用于评估驾驶行为和设计策略以提高十字路口安全。自然驾驶研究中的一个常见挑战是需要将驾驶员经过的十字路口的空间位置和驾驶员在十字路口的视频片段相结合，以提取分析变量。十字路口的识别和驾驶轨迹视频片段提取过程通常复杂而重复。我们开发了一个名为ndsintxn的新型R软件包，以简化这个过程并自动化最佳实践，以减少计算时间、成本和人工劳动。本文介绍了ndsintxn R软件包中使用的方法和示例。
作者：Ashirwad Barnwal, Jennifer Merickel, Matthew Rizzo, Luis Riera-Garcia, Soumik Sarkar, and Anuj Sharma
论文ID：2108.04346
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2021-08-11