使用KrigR进行高分辨率气候数据的调和
摘要：使用KrigR软件包通过克里金法对世界领先的ERA5(-Land)再分析数据进行统计降尺度处理以改善气候数据的空间分辨率。我们展示了克里金法能够准确地恢复气候数据的空间异质性，并且在保留与统计降尺度相关的不确定性的同时，可以研究和考虑高分辨率气候数据的可信度。我们还发现，根据变量、时间尺度和地区的不同，KrigR提供的统计不确定性可以解释广泛使用的高分辨率气候数据集（CHELSA、TerraClimate和WorldClim2）之间的差异。这说明了使用KrigR生成定制化高空间和/或时间分辨率气候数据的优势。
作者：Richard Davy, Erik Kusch
论文ID：2108.03957
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2021-12-15