具有车辆和设施容量的位置路由的双因子近似
摘要：容量路由是物流中的基本规划问题，其中基于准确的运营路由成本估计，在设备（车辆、设施、仓库等）放置上做出战略性的决策。我们提出了一种近似算法，即在运行时间和解决方案质量方面都有证明的最坏情况保证的算法，用于解决这个问题的一般容量版本，其中既有车辆的容量限制，也有设备的容量限制。在此之前，只有针对设施无容量限制或容量可以以线性成本任意增加的特殊情况已知此类算法。之前已知的在无容量限制的情况下近似最优解的下界，在一般情况下可出现任意因子偏差。我们通过双因子近似算法解决了这个问题，该算法可以在可调的任意小余量的情况下略微超过设施容量，同时用一个常数因子近似最优成本。除了这些已被证明的最坏情况保证，我们还通过全面的计算研究评估了我们的算法的实际性能，结果显示该方法允许高效计算超越当前的最先进启发式方法的最优解的实例规模。
作者：Felipe Carrasco Heine, Antonia Demleitner, Jannik Matuschke
论文ID：2108.02480
分类：Discrete Mathematics
分类简称：cs.DM
提交时间：2021-08-06