蒙特卡罗模拟作为计算概率的一种方法
摘要：蒙特卡洛模拟在各个不同领域中基于随机数字的操作来评估可能结果，具有广泛的适用性。通过为不同事件分配可以事先确定的概率，可以追踪系统在通常不可访问的长度和时间尺度上的演变。蒙特卡洛模拟可以提供有助于开发更真实模型的洞察。在这项工作中，使用这些模拟来模拟在高中和本科水平上通常遇到的各种概率问题。模拟用于介绍与系统大小、模拟运行（可重复性）和基本统计相关的概念。尽管这里讨论的许多问题都有解析表达式，但也讨论了无法获得简单解析解的系统。在这项工作中，使用MATLAB来对这些系统进行建模，软件中的rand函数被广泛用于随机数生成。
作者：Parasuraman Swaminathan
论文ID：2108.00851
分类：Physics Education
分类简称：physics.ed-ph
提交时间：2022-01-03