约会应用的统计物理学
摘要：在线约会应用程序数量的急剧增加使人们与新朋友取得联系的方式变得多样化。这类应用程序的一个常见特征是滑动操作，用户可以决定是否喜欢或不喜欢另一个用户。和现实生活一样，用户可能会更受欢迎或不受欢迎，这意味着喜欢会在不同用户之间分布得并不平凡。本文展示了喜欢是如何在用户之间分布的，基于不同的决策策略和不同的应用设置。我们使用最初用于随机和凝聚过程的理论方法来研究约会应用程序网络的动态。具体来说，我们表明当一款约会应用程序根据用户在不同模型中的受欢迎程度差异化显示不同用户时，用户被分为两类：第一类包括获得最多喜欢的用户，第二类被称为凝聚体，长期来看，他们获得的喜欢只占很小一部分或者根本没有喜欢。最后，我们探索了基于用户评分系统（称为Elo）的不同模型。这些模型将表现出凝胶化系统和非平凡的Elo评分分布的行为。
作者：Fabrizio Olmeda
论文ID：2107.14076
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2022-12-14