使用小波分析复杂的昼夜节律时间序列数据
摘要：使用新开源的基于Python的生物振荡分析工具（pyBOAT），我们介绍了一种确定振荡信号时间相关特性的方法。我们通过示例展示了如何检测节律，计算和解释高分辨率的时间相关频谱结果，分析主要的振荡成分，以及进一步确定这些主要成分的时间相关瞬时周期，幅度和相位。我们使用pyBOAT提供的易于使用的点按和点击式图形用户界面(GUI)，或者在Python编程环境中执行的方式，逐步介绍了如何进行这样的分析。概念的解释使用了模拟信号和实验获得的时间序列。
作者：Christoph Schmal, Gregor M"onke, Adri''an E. Granada
论文ID：2107.14066
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2021-07-30