COVID-19空气传播和直接人际传播的机制模型：减轻策略和感染者移民的影响
摘要：COVID-19疫情是自二战以来全球最严重的危机，影响了地球上几乎所有的国家。为了控制COVID-19疫情爆发，需要了解病毒如何传染给易感者，并最终在社区中传播。COVID-19的主要传播途径是通过感染性飞沫的人际传播。然而，格林哈尔格等人最近的一项研究表明，SARS-COV-2空气传播背后存在10个科学原因。在本研究中，我们介绍了一种新的COVID-19数学模型，考虑了空气中自由病毒的传播，除了直接与感染者接触的传播。利用下一代算子方法计算了疫情模型的基本再生数，并观察到它取决于直接接触和自由病毒接触的传播率。疾病自由均衡点的局部和全局稳定性得到了很好的建立。根据中心流形理论，分析发现DFE与一种持续性均衡点之间存在正向分岔。接下来，我们使用非线性最小二乘技术，从印度两个主要地区COVID-19死亡数据中确定模型中最适参数值。使用针对班加罗尔市和钦奈的估计参数，研究了不同的疾病缓解控制方案。结果表明，在疫苗短缺时，公共卫生部门应优先对易感人群进行接种，而不是已康复的人群。除了使用口罩、对住院患者进行治疗和对易感人群接种疫苗外，移民应以监督方式进行，以保障整个社会的经济状况。
作者：Saheb Pal and Indrajit Ghosh
论文ID：2107.12785
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2022-02-02